Pieces for Developers

功能特点

• OS级长期记忆：在操作系统层面自动捕获并保存你在各类应用中处理的代码、文档、对话等内容，无需手动操作，形成持续9个月的可回溯记忆库
• 上下文感知关联：每个保存的代码片段、网页标签或消息都会保留其原始上下文关联，让你随时回到当时的工作状态和思路中
• 自然语言搜索：支持用日常语言进行时间维度和内容维度的查询，从海量记忆中快速定位所需代码或信息，无需记住精确关键词
• 多插件集成：提供Chrome、VS Code等主流工具插件，在你日常使用的开发环境中直接构建记忆，无缝融入现有工作流
• 实时LLM上下文：支持将个人工作记忆作为上下文提供给GPT、Claude、GitHub Copilot等主流模型，让AI辅助更贴合你的实际项目需求
• 本地优先设计：默认在设备端运行，数据处理完全本地化，无需连接外部服务器，确保代码安全且响应迅速
• 云端可选控制：云同步功能由用户主动选择开启，未授权情况下任何数据都不会上传，提供端到端的隐私控制
• MCP协议支持：通过Model Context Protocol与Cursor、Goose等AI编程工具深度集成，构建更深层次的个人记忆网络

使用指南

• 访问官网下载并安装对应操作系统版本的应用，完成初始设置
• 在常用工具中安装Pieces插件（如VS Code、Chrome），授权开始自动捕获工作上下文
• 工作时正常操作即可，Pieces会在后台自动记录代码片段、浏览内容和对话信息
• 需要查找历史代码时，使用自然语言搜索（如”上周修改的那个登录函数”）快速定位
• 在AI对话工具中启用Pieces集成，让模型基于你的实际工作记忆提供精准建议
• 通过设置面板管理记忆保留时长、隐私选项和云端同步偏好

应用场景

• 开发者日常编码时自动保存关键代码片段，避免重复查找和重写
• 技术研究过程中记录浏览的文档、文章和解决方案，形成可搜索的知识库
• 团队协作时跨工具捕获共享的上下文信息，保持团队认知同步
• 调试复杂问题时回溯相关代码修改记录和讨论内容，加速问题定位
• 使用AI辅助编程时提供项目真实上下文，获得更精准的代码补全和建议

常见问题

• Q: Pieces会将我的代码上传到云端吗？ A: 默认不会。Pieces采用本地优先架构，所有数据存储在设备端。只有在你主动开启云同步功能时才会加密上传，你可以随时在设置中关闭。
• Q: 支持哪些操作系统和开发工具？ A: 支持Windows、macOS和Linux系统，提供VS Code、JetBrains系列、Chrome、Edge等主流工具插件，通过MCP协议还可与Cursor、Claude等AI工具集成。
• Q: 9个月之前的记忆会被自动删除吗？ A: 默认设置下旧记忆会被归档而非直接删除。你可以在设置中调整记忆保留时长，也可以手动管理重要片段的永久保存。
• Q: 与GitHub Copilot等AI编程助手有何区别？ A: Pieces侧重个人记忆管理而非单纯的代码生成。它可以作为AI助手的上下文引擎，让Copilot等工具基于你实际的项目代码和历史工作提供更贴合的辅助。